Назва дисципліни	 ІІ-124-2 Аналіз статистичної складності	
Рекомендується для галузі знань (спеціальності, освітньої програми)	12  Системний аналіз	
Кафедра	 Обчислювальної математики та математичної кібернетики	
П.І.П. НПП (за можливості)		
Рівень ВО	Другий (магістерський)	
Курс (на якому буде викладатись)	1	
Мова викладання	 Українська	
Вимоги до початку вивчення дисципліни	 Базові знання з математичного аналізу, диференціальних рівнянь, теорії ймовірностей, математичної статистики, математичного моделювання.	
Що буде вивчатися	Побудова математико-статистичних моделей складних процесів різної природи і практичне використання результатів аналізу їх статистичної складності для прогнозування.	
Чому це цікаво/треба вивчати	Для сучасного фахівця, який працює в галузі комп’ютерних технологій вміння проводити аналіз статистичної складності– важлива складова його освіти.	
Чому можна навчитися (результати навчання)	-	 Знати та уміти ідентифікувати (оцінювати) параметри математичних моделей об’єктів управління в реальному масштабі  часу в умовах зміни його динаміки і дії випадкових збурень, використовуючи вимірювані сигнали вхідних і вихідних координат об’єкта.
-	 Здатність робити пошук інформації в спеціалізований літературі в галузі системного аналізу, використовуючи різноманітні ресурси: журнали, бази даних, on-line ресурси.	
Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)	-	 Здатність розробляти функції прогнозування динаміки розвитку процесів різної природи в детермінованому і стохастичному середовищі та оцінювати якість прогнозу.	
Інформаційне забезпечення	 Електронний конспект лекцій, пакет лабораторних робіт 	
Види навчальних занять (лекції, практичні, семінарські, лабораторні заняття тощо)	 Лекції, лабораторні роботи	
Вид семестрового контролю	 Диф.залік	
Максимальна кількість здобувачів 	30	
Мінімальна кількість здобувачів (для мовних та творчих дисциплін)	12