Назва дисципліни	І-ф05-14 Інтелектуальний аналіз даних	
Рекомендується для галузі знань (спеціальності, освітньої програми)	11 Математика та статистика,
спеціальність прикладна математика;
12 Інформаційні технології
спеціальності: системний аналіз,  програмна 
інженерія ,інформаційні системи та технології.	
Кафедра	 Обчислювальної математики та математичної кібернетики	
П.І.П. НПП (за можливості)		
Рівень ВО	Перший (бакалаврський)	
Курс (на якому буде викладатись)	  3 ( 6 семестр)	
Мова викладання	 Українська	
Вимоги до початку вивчення 
дисципліни	 Базові знання з теорії ймовірностей та математичної статистики,організації баз даних та знань,математичні методи дослідження операцій.	
Що буде вивчатися	Сучасні методи обробки даних (Data Mining, Knowledge Discovery in Data), аналітичне дослідження великих масивів інформації; огляд методів, програмних продуктів і різних інструментальних засобів, які використовуються при роботі з великими масивами даних.	
Чому це цікаво/треба вивчати	Інтелектуальний аналіз даних– міждисциплінарна область досліджень, оволодіння якою дозволить розробляти якісні інтелектуальні системи.	
Чому можна навчитися (результати навчання)	-	Застосовувати методи і засоби роботи з даними і знаннями, методи математичного, логіко-семантичного, об’єктного та імітаційного моделювання, технології системного і статистичного аналізу.
-	Проектувати, реалізовувати, тестувати, впроваджувати, супроводжувати, експлуатувати програмні засоби роботи з даними і знаннями в комп’ютерних системах і мережах.	
Як можна користуватися набутими знаннями і уміннями (компетентності)	-	Здатність  до  комп’ютерної  реалізації  математичних моделей   реальних   систем   і   процесів;  проектувати, застосовувати і супроводжувати програмні засоби моделювання,   прийняття рішень, оптимізації, обробки інформації, інтелектуального аналізу даних.
-	Здатність розробляти експериментальні та спостережувальні дослідження і аналізувати дані, отримані в них. 
-	Знання специфічних мов програмування або програмного забезпечення для вирішення актуальних проблем професійної діяльності.
-	Здатність розробляти алгоритми та структури даних для програмних продуктів.	
Інформаційне забезпечення	 Електронний конспект лекцій, пакет лабораторних робіт 	
Види навчальних занять (лекції, практичні, семінарські, лабораторні заняття тощо)	 Лекції, лабораторні роботи	
Вид семестрового контролю	 Диф.залік	
Максимальна кількість здобувачів 	 90	
Мінімальна кількість здобувачів (для мовних та творчих дисциплін)	20